Відновлення інформації в задачах аналізу якості атмосферного повітря
Loading...
Date
2024
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Національний університет «Запорізька політехніка»
Abstract
UK: Об’єкт дослідження – аналіз методу апроксимації функції тригонометричним многочленом.
Предмет дослідження – задача відновлення функції, що описує викиди забруднюючих речовин в повітря за визначений період.
Мета роботи: дослідити задачу відновлення функції, що описує викиди забруднюючих речовин в повітря за визначений період, дослідити апроксимацію функції тригонометричним многочленом методом найменших квадратів для значень PM2,5 для різної кількості вузлів.
Методи дослідження – апроксимація методом найменших квадратів
В дипломній роботі розглянуто задачу відновлення інформації у випадку відсутності значень за певний період в дослідженнях якості атмосферного повітря. Проаналізовано стан забруднення повітря твердими частинками PM2,5 за період 2020-2022 рр у м. Запоріжжя. Досліджено апроксимацію функції тригонометричним многочленом методом найменших квадратів для значень PM2,5 для різної кількості вузлів. Розроблено програмну реалізацію розрахунків коефіцієнтів та значень апроксимаційного многочлену для різної кількості вузлів та різних значень вузлів в середовищі MATLAB. Проведено аналіз отриманих результатів та сформовано висновки.
EN: Object of research - analysis of the method of function approximation by a trigonometric polynomial.
The subject of the study is the problem of restoring the function describing the emissions of pollutants into the air for a certain period.
Purpose: to investigate the problem of restoring the function describing air pollutant emissions for a certain period, to investigate the approximation of the function by a trigonometric polynomial using the least squares method for PM2.5 values for a different number of nodes.
Research methods - least squares approximation
The thesis considers the problem of recovering information in the absence of values for a certain period in atmospheric air quality studies. The state of air pollution by PM2.5 particulate matter for the period 2020-2022 in Zaporizhzhia is analysed. The approximation of the function by a trigonometric polynomial by the least squares method for PM2.5 values for a different number of nodes is investigated. The software implementation of calculations of coefficients and values of the approximation polynomial for different numbers of nodes and different values of nodes in MATLAB was developed. The results are analysed and conclusions are drawn.
Description
Осінній І.В. Відновлення інформації в задачах аналізу якості атмосферного повітря: бакалаврська робота / І.В. Осінній – Запоріжжя: НУ «Запорізька політехніка», 2024. – 50 с.
Keywords
Відновлення інформації, Апроксимація функції., Метод найменших квадратів, Information recovery, Function approximation., Least squares method