Розробка комп’ютерної гри з використанням штучного інтелекту

Abstract

UK: Створення ефективної системи навчання гри, яка забезпечує оптимальну продуктивність за допомогою поєднання цих двох передових технологій. У процесі виконання роботи було здійснено детальний аналіз предметної області та сучасних методів навчання ігор. Вивчено різні архітектури нейронних мереж. У роботі досліджено різні методи навчання нейронних мереж, включаючи алгоритм зворотного поширення помилок, стохастичний градієнтний спуск та адаптивні методи оптимізації. Особливу увагу було приділено розробці методів штучного інтелекту для гри "Змійка" з використанням генетичних алгоритмів. У роботі також було реалізовано гру "Змійка" на мові програмування Python з використанням бібліотеки Pygame для візуалізації. EN: Creating an effective game learning system that delivers optimal performance by combining these two cutting edge technologies. In the course of the work, a detailed analysis of the subject area and modern methods of teaching games was carried out. Different architectures of neural networks have been studied. The paper examines various neural network training methods, including the error backpropagation algorithm, stochastic gradient descent, and adaptive optimization methods. Special attention was paid to the development of artificial intelligence methods for the game "Snake" using genetic algorithms. The work also implemented the game "Snake" in the Python programming language using the Pygame library for visualization.