Комп'ютерна система для організації та зберігання архівів фотографій

Abstract

UK: У даній роботі було розроблено комп'ютерну систему для організації та зберігання архівів фотографій з підтримкою автоматичної індексації та інтелектуального пошуку. Визначено мету, об'єкт і предмет дослідження. Проведено аналіз існуючих підходів до організації цифрових фотоархівів, досліджено методи обробки метаданих EXIF та технології автоматичного розпізнавання контенту. Виконано порівняльний аналіз хмарних сервісів та стратегій резервного копіювання. Було спроектовано систему з тришаровою архітектурою на базі React-Node.js-PostgreSQL стеку. Розроблено алгоритми автоматичної індексації фотографій з використанням YOLOv8 для розпізнавання об'єктів. Створено структуру бази даних з підтримкою PostGIS для географічних даних. Запропонована система забезпечує ефективне управління великими фотоархівами, векторний пошук на базі Milvus, повнотекстовий пошук через Elasticsearch та багаторівневе резервне копіювання. Реалізовано генерацію превью у форматі WebP для оптимізації зберігання. Практичне значення роботи полягає у створенні масштабованого рішення для професійного управління фотоархівами з можливостями інтелектуального пошуку та надійного зберігання даних. EN: In this work, a computer system for organization and storage of photo archives with support for automatic indexing and intelligent search was developed. The purpose, object and subject of the research are defined. Analysis of existing approaches to digital photo archive organization was conducted, EXIF metadata processing methods and automatic content recognition technologies were investigated. Comparative analysis of cloud services and backup strategies was performed. The system with three-tier architecture based on React-Node.js-PostgreSQL stack was designed. Algorithms for automatic photo indexing using YOLOv8 for object recognition were developed. Database structure with PostGIS support for geographic data was created. The proposed system provides efficient management of large photo archives, vector search based on Milvus, full-text search via Elasticsearch and multi-level backup. Preview generation in WebP format for storage optimization was implemented. The practical significance of the work lies in creating a scalable solution for professional photo archive management with intelligent search capabilities and reliable data storage.