Дослідження і реалізація квантового вейвлет-перетворення Добеші

Abstract

UK: Об'єктом дослідження є квантові методи обробки сигналів. Предметом дослідження є порівняння квантових алгоритмів вейвлет-перетворення Добеші та перетворення Фур'є. Метою роботи є дослідження та реалізація квантового вейвлет-перетворення Добеші для обробки сигналів та подальше порівняння з квантовим перетворенням Фур’є. Для реалізації програмної частини використовувалась бібліотека програмного забезпечення для квантового машинного навчання та квантових обчислень – PennyLane, а також хмарне середовище Google Colab для роботи з Jupyter Notebook. В результаті отримали працюючий квантовий алгоритм вейвлет-перетворення Добеші. EN: The object of research is quantum methods of signal processing. The subject of the research is the comparison of the quantum algorithms of Daubechies wavelet transform and Fourier transform. The aim of the work is to research and implement the quantum Daubechies wavelet transform for signal processing and further comparison with the quantum Fourier transform. To implement the software part, the PennyLane software library for quantum machine learning and quantum computing was used, as well as the Google Colab cloud environment for working with Jupyter Notebook. As a result, we received a working quantum Daubechies wavelet transform algorithm.