Browsing by Author "Oliinyk, Oleksiy O."
Now showing 1 - 9 of 9
Results Per Page
Sort Options
Item Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни “Агентно-орієнтоване програмування”(Запорізький національний технічний університет, 2016) Олійник, Олексій Олександрович; Олейник, Алексей Александрович; Oliinyk, Oleksiy O.; Олійник, Андрій Олександрович; Олейник, Андрей Александрович; Oliinyk, Andriy O.; Льовкін, Валерій Миколайович; Лёвкин, Валерий Николаевич; Lovkin, Valerii M.UK: Дані методичні вказівки призначені для вивчення та практичного освоєння студентами всіх форм навчання основ агентно-орієнтованого програмування. EN: These are methodical instructions for studying and practical use of basics of agent-oriented programming by students of all learning modes. RU: Данные методические указания предназначены для изучения и практического освоения студентами всех форм обучения основ агентно-ориентированного программирования.Item Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни “Агентно-орієнтоване програмування”(Запорізький національний технічний університет, 2016) Олійник, Олексій Олександрович; Олейник, Алексей Александрович; Oliinyk, Oleksiy O.; Олійник, Андрій Олександрович; Олейник, Андрей Александрович; Oliinyk, Andriy O.; Льовкін, Валерій Миколайович; Лёвкин, Валерий Николаевич; Lovkin, Valerii M.UK: Дані методичні вказівки призначені для вивчення та практичного освоєння студентами всіх форм навчання основ агентно-орієнтованого програмування. EN: These are methodical instructions for studying and practical use of basics of agent-oriented programming by students of all learning modes. RU: Данные методические указания предназначены для изучения и практического освоения студентами всех форм обучения основ агентно-ориентированного программирования.Item Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни “Мультиагентні системи”(Запорізький національний технічний університет, 2008) Субботін, Сергій Олександрович; Subbotin, Sergiy O.; Субботин, Сергей Александрович; Олійник, Андрій Олександрович; Oliinyk, Andriy O.; Олейник, Андрей Александрович; Табунщик, Галина Володимирівна; Tabunshchyk, Galyna V.; Табунщик, Галина Владимировна; Олійник, Олексій Олександрович; Oliinyk, Oleksiy O.; Олейник, Алексей АлександровичUK: Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни “Мультиагентні системи” EN: Methodical instructions for laboratory work on the discipline "Multi-agent systems" RU: Методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине "Мультиагентные системы"Item Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни “Професійна практика програмної інженерії”(Запорізький національний технічний університет, 2016) Олійник, Олексій Олександрович; Олейник, Алексей Александрович; Oliinyk, Oleksiy O.; Олійник, Андрій Олександрович; Олейник, Андрей Александрович; Льовкін, Валерій Миколайович; Лёвкин, Валерий Николаевич; Lovkin, Valerii M.; Oliinyk, Andriy O.UK: Дані методичні вказівки призначені для вивчення та практичного освоєння студентами всіх форм навчання основ професійної практики програмної інженерії. EN: These are methodical instructions for studying and practical use of basics of software engineering practice by students of all learning modes. RU: Данные методические указания предназначены для изучения и практического освоения студентами всех форм обучения основ профессиональной практики программной инженерии.Item Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни “Теорія алгоритмів”(Запорізький національний технічний університет, 2016) Льовкін, Валерій Миколайович; Лёвкин, Валерий Николаевич; Lovkin, Valerii M.; Олійник, Олексій Олександрович; Олейник, Алексей Александрович; Oliinyk, Oleksiy O.UK: Дані методичні вказівки призначені для вивчення студентами денної форми навчання теорії алгоритмів та практичного засвоєння вміння використовувати дані алгоритми в процесі розв’язання практичних завдань шляхом розроблення програмного забезпечення. EN: These are methodical instructions for studying oftheoryof algorithms and practical use of the algorithms for practical tasks solving using software development by students of full-time education. RU: Данные методические указания предназначены для изучения студентами дневной формы обучения теории алгоритмов и практического освоения умения использовать данные алгоритмы в процессе решения практических заданий путем разработки программного обеспечения.Item Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни “Інтелектуальні агенти”(Запорізький національний технічний університет, 2007) Субботін, Сергій Олександрович; Subbotin, Sergiy O.; Субботин, Сергей Александрович; Олійник, Андрій Олександрович; Oliinyk, Andriy O.; Олейник, Андрей Александрович; Олійник, Олексій Олександрович; Oliinyk, Oleksiy O.; Табунщик, Галина Володимирівна; Tabunshchyk, Galyna V.; Табунщик, Галина Владимировна; Олейник, Алексей АлександровичUK: Дане видання призначене для вивчення та практичного освоєння студентами усіх форм навчання основ інтелектуальних агентів. EN: Dana Vidannya gratitude for vyvchennya and practical use of students in the form of navchannya basics of telecommunication agencies. RU: Данное издание предназначено для изучения и практического освоения студентами всех форм обучения основам интеллектуальных агентов.Item Методичні вказівки до виконання практичних робіт з дисципліни “Мультиагентні системи”(Запорізький національний технічний університет, 2008) Субботін, Сергій Олександрович; Subbotin, Sergiy O.; Субботин, Сергей Александрович; Олійник, Андрій Олександрович; Oliinyk, Andriy O.; Олейник, Андрей Александрович; Олійник, Олексій Олександрович; Oliinyk, Oleksiy O.; Олейник, Алексей Александрович; Табунщик, Галина Володимирівна; Tabunshchyk, Galyna V.; Табунщик, Галина ВладимировнаUK: Дане видання призначене для вивчення та практичного освоєння студентами усіх форм навчання основ побудови мультиагентних систем. EN: This publication is intended for the study and practical training of students of all forms of learning the basics of building multi-agent systems. RU: Данное издание предназначено для изучения и практического освоили-ення студентами всех форм обучения основам построения мультиагентных систем.Item Неітеративні, еволюційні та мультиагентні методи синтезу нечіткологічних і нейромережних моделей. Монографія(Запорізький національний технічний університет, 2009) Олійник, Андрій Олександрович; Oliinyk, Andriy O.; Олейник, Андрей Александрович; Субботін, Сергій Олександрович; Subbotin, Sergiy O.; Субботин, Сергей Александрович; Олійник, Олексій Олександрович; Oliinyk, Oleksiy O.; Олейник, Алексей АлександровичItem Інтелектуальний аналіз даних(Запорізький національний технічний університет, 2012) Субботін, Сергій Олександрович; Subbotin, Sergiy O.; Субботин, Сергей Александрович; Олійник, Андрій Олександрович; Oliinyk, Andriy O.; Олейник, Андрей Александрович; Олійник, Олексій Олександрович; Oliinyk, Oleksiy O.; Олейник, Алексей АлександровичUK: Книга містить систематизований виклад основних понять, моделей і методів інтелектуального аналізу даних, які можуть використовуватися при вирішенні практичних завдань розпізнавання образів, прийняття рішень, класифікації та прогнозування. Розглянуто методи відбору інформативних ознак та критерії оцінювання індивідуальної і групової інформативності, описано моделі інтелектуального аналізу даних: асоціативні правила, дерева рішень, нейронні та нейро-нечіткі мережі. EN: The book contains a systematic presentation of the basic concepts, models and methods of data mining that can be used to solve practical problems of pattern recognition, decision making, classification and forecasting. Methods for selecting informative features and criteria for evaluating individual and group information are considered, and models for data mining are described: associative rules, decision trees, neural and neural-fuzzy networks. RU: Книга содержит систематизированное изложение основных понятий, моделей и методов интеллектуального анализа данных, которые могут использоваться при решении практических задач распознавания образов, принятие решений, классификации и прогнозирования. Рассмотрены методы отбора информативных признаков и критерии оценки индивидуальной и групповой информативности, описано модели интеллектуального анализа данных: ассоциативные правила, деревья решений, нейронные и нейро-нечеткие сети.