Розробка системи розпізнавання нечіткого голосу людей на основі нейромережі

Abstract

UK: У даній роботі проведено аналіз та реалізовано програмний засіб, призначений для покращення методу розпізнавання нечіткого мовлення осіб із порушеннями вимови окремих звуків, з використанням нейронних мереж. У процесі виконання дипломної роботи детально досліджено теоретичні основи розпізнавання мовлення за допомогою нейромережевих технологій. Розглянуто методи розпізнавання мови, відповідні параметри та ознаки, що дозволяють нейронним мережам робити висновки щодо мовця. Також було вивчено базові поняття, структуру та класифікацію нейронних мереж. На основі опрацьованого теоретичного матеріалу реалізовано практичну частину — програмний комплекс для ідентифікації людського голосу. Розробка здійснювалася мовою програмування C# у середовищі Visual Studio. This work analyzes and implements a software tool designed to improve the method of recognizing fuzzy speech of people with disorders of pronunciation of certain sounds using neural networks. EN: In the course of the thesis, the theoretical foundations of speech recognition using neural network technologies were studied in detail. Speech recognition methods, relevant parameters, and features that allow neural networks to draw conclusions about the speaker are considered. The basic concepts, structure, and classification of neural networks were also studied. Based on the theoretical material, the practical part was implemented - a software system for human voice identification. The development was carried out in the C# programming language in the Visual Studio environment.