Розрахунок економії часу при створенні тесту за допомогою штучного інтелекту

Abstract

UK: Дистанційне навчання розвивається вже багато десятиліть, але найбільшу увагу було привернуто до нього з початку поширення пандемії COVID-19, коли у всьому світі було введено карантинні обмеження. Завдяки цьому, процес інтеграції цього типу навчання у звичне очне було прискорено [1]. Адже саме дистанційне навчання, завдяки його гнучкості, допомогло продовжити виконувати навчальний план та навчатись майже за графіком, який створюєш сам собі. Але перелічуючи переваги дистанційного навчання, в нього також є і негативні впливи на організм, а саме: погіршення зору, постави, психологічні аспекти. Дистанційне навчання має багато переваг над звичайним відвідуванням аудиторій тим, що вивчати матеріали можна будь-де, а якщо щось було не зрозуміло, то можна переглянути його ще раз, також лекції й завдання можна завантажити на пристрій і тим самим навчатися без світла або інтернету [2]. Саме під час дистанційного навчання опитування у вигляді тестування стає все більш розповсюдженим та актуальним. Розрахунок економії часу при створенні тестів з використанням штучного інтелекту є основним аспектом даної роботи. Використовуючи алгоритми штучного інтелекту, було оптимізовано процес створення тестів, зменшуючи час і зусилля, необхідні викладачам. Це передбачає розробку математичної моделі для кількісної оцінки часу, збереженого при використанні штучного інтелекту порівняно з традиційними методами створення тестів вручну. Результати цього розрахунку дають цінну інформацію про підвищення ефективності, яку пропонує штучний інтелект в освітніх установах, що, зрештою, сприятиме вдосконаленню технологічних методологій навчання. У даній роботі розроблено математичну модель розрахунку економії часу при створенні тестів за допомогою штучного інтелекту у порівнянні із власноручною розробкою тестів викладачем. Проведене дослідження показало, що з таким підходом можна досягти економії часу до 62,5%. Також у роботі наведено реалізацію створення тестів обома запропонованими варіантами (зі штучним інтелектом та без нього) у системі, яка реалізована з використанням фреймворку Laravel. Отримані результати підтверджують доцільність та ефективність використання ШІ при розробці тестів. EN: Distance learning has been evolving for many decades, but it garnered significant attention with the onset of the COVID- 19 pandemic when quarantine restrictions were implemented worldwide. As a result, the integration of this type of learning into traditional face-to-face education was expedited. Distance learning, with its flexibility, allowed for the continuation of the curriculum and learning almost on a self-paced schedule. However, while listing the advantages of distance learning, it also has negative impacts on health, such as deteriorating eyesight, posture, and psychological aspects. Distance learning offers numerous advantages over traditional classroom attendance, as materials can be studied any¬where, and if something is not understood, it can be reviewed again. Additionally, lectures and assignments can be downloaded to devices, allowing learning without the need for light or the internet. During distance learning, testing in the form of quizzes becomes increasingly common and relevant. The time savings calculation in test creation using artificial intelligence is an important aspect of our study. By leveraging AI algorithms, we aim to streamline the test creation process, reducing the time and effort required from instructors. This involves developing a mathe¬matical model to quantify the amount of time saved when utilizing AI compared to traditional manual test creation methods. The results of this calculation will provide valuable insights into the efficiency gains offered by AI in educational settings, ultimately contributing to the advancement of technology-enhanced learning methodologies. This study developed a mathematical model to calculate time savings in test creation using artificial intelligence com¬pared to manual test creation by instructors. The research showed that this approach can achieve time savings of more than 60%. The study also presents the implementation of test creation using both proposed methods (with and without AI) in a system developed using the Laravel framework. The results obtained confirm the feasibility and effectiveness of using AI in test development