Методи мультимодального аналізу відеоконтенту для виявлення підроблених відео

dc.contributor.authorСаюшев, Максим, Андрійович
dc.contributor.authorSaiushev, Maksym
dc.date.accessioned2026-06-04T10:41:33Z
dc.date.available2026-06-04T10:41:33Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionСаюшев М. А. Методи мультимодального аналізу відеоконтенту для виявлення підроблених відео: магістерська робота / М. А. Саюшев – Запоріжжя: НУ «Запорізька політехніка», 2025. – 95 с.
dc.description.abstractUK: У роботі розглянуто методи та підходи до детекції підробленого аудіовізуального контенту та реалізовано прототип мультимодального детектора. EN: The thesis explores methods and approaches for detecting manipulated audio-visual content and the implementation of a multimodal detector prototype.
dc.identifier.urihttps://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/29221
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний університет «Запорізька політехніка»
dc.subjectаудіовізуальний контент
dc.subjectглибинне навчання
dc.subjectдіпфейк
dc.subjectaudio-visual content
dc.subjectcybersecurity
dc.subjectdeep learning
dc.titleМетоди мультимодального аналізу відеоконтенту для виявлення підроблених відео
dc.title.alternativeMethods of multimodal video content analysis for detecting fake videos
dc.typeMaster thesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
D_Saiushev.pdf
Size:
943.7 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: