Дослідження та програмна реалізація методу автоматизованого тестування ігрового процесу на основі інтелектуальних агентів з Reinforcement Learning

Abstract

UK: Об'єкт дослідження – процес обчислень для автоматизованого тестування ігрового процесу у відеоіграх. Мета роботи – підвищення показника покриття ігрового простору до рівня понад 80% та скорочення часу тестування ігрових рівнів за рахунок застосування інтелектуальних агентів на основі алгоритму PPO. Розроблено інтелектуального агента з модифікованою системою винагород, який демонструє 84,7% покриття ігрового простору та здатний виявляти типові дефекти ігрового процесу. EN: The object of study is the computational process for automated game testing in video games. The purpose of the work is to increase game space coverage to above 80% and reduce game level testing time by applying intelligent agents based on the PPO algorithm. An intelligent agent with a modified reward system was developed, demonstrating 84.7% game space coverage and the ability to detect typical game process defects.