The evolving adaptive neural network for data processing with missing observations
| dc.contributor.author | Shafronenko, A. | |
| dc.contributor.author | Pliss, I. | |
| dc.contributor.author | Bodyanskiy, Ye. | |
| dc.contributor.author | Шафроненко, А. | |
| dc.contributor.author | Плісс, І. | |
| dc.contributor.author | Бодянський, Є. | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-03T11:10:46Z | |
| dc.date.available | 2026-06-03T11:10:46Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description | Shafronenko A. The evolving adaptive neural network for data processing with missing observations / A. Shafronenko, I. Pliss, Ye. Bodyanskiy // Радіоелектроніка, інформатика, управління. – 2013. – № 2 (29). – C. 119-125. | |
| dc.description.abstract | EN: The problem of computational intelligence systems synthesis in on-line mode, capable for processing stochastic signals with missing observations in the data is considered. An adaptive approach based on using of orthogonal polynomials is developed. UK: Розглянуто задачу синтеза еволюціонуючої в on-line режимі системи обчислювального інтелекту, здатної обробляти стохастичні сигнали, що містять пропуски в даних. Запропоновано адаптивний підхід, в основі якого полягає використання ортогональних поліномів. | |
| dc.identifier.uri | https://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/29182 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Національний університет «Запорізька політехніка» | |
| dc.subject | neural network | |
| dc.subject | orthogonal polynomials | |
| dc.subject | Chebyshev polynomials | |
| dc.subject | incomplete data with missing observations | |
| dc.subject | нейронна мережа | |
| dc.subject | ортогональні поліноми | |
| dc.subject | поліноми Чебишева | |
| dc.subject | неповні дані з втраченими спостереженнями | |
| dc.title | The evolving adaptive neural network for data processing with missing observations | |
| dc.title.alternative | Еволюціонуюча адаптивна нейронна мережа для обробки даних із втраченими спостереженнями | |
| dc.type | Article |