Дослідження впливу генеративних мовних моделей на створення фішингових повідомлень та розробка системи їх детектування

Abstract

UK: mФішинг і соціальна інженерія залишаються одними з найпоширеніших кіберзагроз, а використання генеративних мовних моделей підвищує переконливість і масштабованість таких атак, ускладнюючи їх виявлення. Об’єктом дослідження є генеративні мовні моделі та методи машинного навчання у контексті фішингових повідомлень, предметом — методи їх аналізу та детектування. Метою роботи є розробка ефективної системи виявлення фішингових повідомлень, згенерованих із використанням LLM. Практична цінність полягає у створенні програмного прототипу детектора, придатного для використання в корпоративних системах електронної пошти. EN: Phishing and social engineering remain among the most widespread cybersecurity threats, while the use of generative language models significantly increases the persuasiveness and scalability of such attacks, making them more difficult to detect using traditional security approaches. The object of the research is generative language models and machine learning methods in the context of phishing messages, while the subject of the study comprises methods for their analysis and detection. The aim of the work is to develop an effective system for detecting phishing messages generated using large language models (LLMs). The practical value of the research lies in the creation of a software prototype of a phishing detector suitable for use in corporate email security systems.