Методи мультимодального аналізу відеоконтенту для виявлення підроблених відео

Loading...
Thumbnail Image

Date

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Національний університет «Запорізька політехніка»

Abstract

UK: У роботі розглянуто методи та підходи до детекції підробленого аудіовізуального контенту та реалізовано прототип мультимодального детектора. EN: The thesis explores methods and approaches for detecting manipulated audio-visual content and the implementation of a multimodal detector prototype.

Description

Саюшев М. А. Методи мультимодального аналізу відеоконтенту для виявлення підроблених відео: магістерська робота / М. А. Саюшев – Запоріжжя: НУ «Запорізька політехніка», 2025. – 95 с.

Citation