The evolving adaptive neural network for data processing with missing observations

Loading...
Thumbnail Image

Date

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Національний університет «Запорізька політехніка»

Abstract

EN: The problem of computational intelligence systems synthesis in on-line mode, capable for processing stochastic signals with missing observations in the data is considered. An adaptive approach based on using of orthogonal polynomials is developed. UK: Розглянуто задачу синтеза еволюціонуючої в on-line режимі системи обчислювального інтелекту, здатної обробляти стохастичні сигнали, що містять пропуски в даних. Запропоновано адаптивний підхід, в основі якого полягає використання ортогональних поліномів.

Description

Shafronenko A. The evolving adaptive neural network for data processing with missing observations / A. Shafronenko, I. Pliss, Ye. Bodyanskiy // Радіоелектроніка, інформатика, управління. – 2013. – № 2 (29). – C. 119-125.

Citation